Meta-analysis of bone metabolism in epileptic children receiving valproic acid
Notice bibliographique
Résumé
Objective Through meta analysis to study the bone metabolism in epileptic children receiving valproic acid.Methods VIP、wanfang、CNKI、CBM、EMCC、Pubmed、OVID databases and Cochrance library were searched,included studies were all case-control studies and Review Manager 5.2 was used to analyze the data.The Newcastle Ottawa Scale(NOS) was used to evaluated the bias of included studies.Results A total of 14 case-control studies(10 in English,4 in Chinese) were included.Meta analysis showed that valproic acid had influenced bone mineral density,25-OH-VtiD,parathyroid hormone,but no influence on calcium(MD=0.01,95% CI:-0.05 to 0.06,P=0.13),phosphorus(MD=-0.03,95% CI:-0.19 to 0.13,P=0.67),alkaline phosphatase(MD=0.37,95% CI:-19.02 to 19.77,P=0.97).Bone mineral density and 25-OH-VitD levels were lower in the VPA group than in the control group(MD =-0.03,95% CI:-0.06 to-0.00,P=0.03; MD=-2.46,95% CI:-4.37 to-0.55,P=0.01,respectively).Significantly higher parathyroid hormone level was found in valporic aid group than in control group(MD=4.83,95% CI:1.15 to 8.50,P=0.01).Conclusion The study results indicated that valproic acid did affect bone metabolism in epileptic children
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,041 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».