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Enregistrement W2362205457 · doi:10.5539/enrr.v6n2p92

Preparation and Antimicrobial Evaluation of Neem Oil Alkyd Resin and Its Application as Binder in Oil-Based Paint

2016· article· en· W2362205457 sur OpenAlexvenueno aff
Musa Haruna, Sharif Nafiu Usman

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Natural Resources Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer composites and self-healing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlkydPhthalic anhydrideAntimicrobialXyleneChemistryGlycerolSolubilityOrganic chemistryNuclear chemistryTolueneCatalysisCoating

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p class="1Body">Neem oil Alkyd resin (NOAR) was synthesized by alcoholysis and polycondensation using glycerol and phthalic anhydride respectively at 230-250°C. The alkyd resin was characterized by FT-IR spectroscopy, viscometry, solubility in various solvents and antimicrobial activity against some selected bacterial species. FT-IR analyses indicated the successful synthesis of alkyd resin as also evident from titrimetric determination of acid number of the mixture which decreases as the reaction progresses. Microbiological analyses of the resin show that it is active against some selected bacterial specie particularly at concentrations of 100 and 50mg/ml in DMSO. The synthesized resin was used as binder in the formulation of oil-based paints using varying resin concentration i.e. 0, 10, and 20% w/v. The prepared paints were found to have excellent fastness properties to light, water, alkali but poor to xylene. The results obtained suggested that NOAR can serve as binder with potential applications in the production of antimicrobial paints.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,246

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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