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Enregistrement W2362316885

Study on HPLC fingerprint of Celosia cristata L. ethanol extract

2014· article· en· W2362316885 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Harbin University of Commerce · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedicinal plant effects and applications
Établissements canadiensScience North
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChromatographyPhosphoric acidFingerprint (computing)Gradient elutionChemistryHigh-performance liquid chromatographyArtificial intelligence
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

HPLC fingerprint of Celosia cristata L. was established to provide a reliable method for the science appraisal and active control its quality. The chromatographic conditions were as follows: Dikma C18chromatobar column( 250 mm × 4. 6 mm,5 μm),gradient elution with acetonitrile-0. 1% phosphoric acid solution,volume flow rate of 1. 0 mL / min, under the detection wave length of 257 nm,and record time of 90 min. Data was analyzed to compare the similarity of the samples for identifying the main chromatographic peaks furthermore. The chromatographic fingerprint of 10 batches of Celosia cristata L. showed 16 characteristic peaks,with the similarity above 0. 9. The qualities of Celosia cristata L. in different batches were in a good similarity. The method can be applied to quality of Celosia cristata L.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,726
Score d'incertitude au seuil0,279

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle