Wnt disruption in colorectal polyps – the traditional serrated adenoma enters the fray
Notice bibliographique
Résumé
The adenoma-carcinoma sequence describes the development of colorectal carcinoma (CRC) from benign colorectal precursor lesions. Molecular classification of established CRC has demonstrated considerable disease heterogeneity; however, as an emerging cancer frequently outgrows and destroys the initial precursor lesion, CRC molecular taxonomy can only be partially reconciled with histologically classified polyps. Thus, the molecular pathogenesis of some colorectal polyp types, including the traditional serrated adenoma (TSA), is still unclear. Now, candidate driver gene analysis of a cohort of different polyps reveals characteristic, but highly variable, mutations disrupting the Wnt signalling pathway across different histological polyp subtypes. How and when different precursor lesions acquire Wnt disruption reflects important distinctions in polyp biology, dependent on a combination of the dominant molecular pathway and the cell of origin of individual lesions. TSAs preferentially acquire ligand-dependent Wnt activating mutations, which means that the cancers that arise from these aggressive polyps may be sensitive to targeted Wnt inhibition. This paper demonstrates that applying next-generation sequencing technology to improve our understanding of colorectal precursor lesion molecular pathogenesis could also give important and translationally relevant insights into colorectal cancer biology. Copyright © 2016 Pathological Society of Great Britain and Ireland. Published by John Wiley & Sons, Ltd.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».