Feasibility study of culturally adapted cognitive behaviour therapy for psychosis in Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Background It is becoming well established that CBT is both effective and cost efficient in the treatment of positive and negative symptoms of schizophrenia. However, there is a need to adapt CBT to the cultural, linguistic, and socioeconomic context of diverse cultural groups. We aimed to establish the feasibility of culturally adaptive cognitive behavior therapy for treatment of psychosis in a low-income country. Methods This is a rater-blind, randomized, controlled trial of the use of CBT in patients with psychosis from a low-income country. Patients with a DSM-IV diagnosis of schizophreniform disorder were assessed using Positive and Negative Syndrome Scale for Schizophrenia (PANSS), PSYRATS (Psychotic Symptom Rating Scales), and the Insight Scale. Participants were randomized into the intervention group ( n = 18) and TAU group ( n = 18). The intervention group received 12 weekly sessions of culturally adapted CBT for psychosis (CaCBTp). Results There were no significant differences between the two groups at baseline. At three months follow-up, there was a statistically significant improvement in the CaCBTp group on PANSS general Psychopathology subscale, PANSS overall score and Insight scale, as compared to the TAU group. The CaCBTp group had lower scores on PANSS positive, PANSS negative sub-scales, and the two subscales of Psychotic Symptom Rating Scale, but differences were not statistically significant. Conclusion Culturally adapted CBT added to pharmacological treatment as usual was acceptable to patients and was helpful in reduction of severity of psychotic symptoms. Adjunctive culturally adapted CBT should be further investigated in this population. Disclosure of interest The authors have not supplied their declaration of competing interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».