The Study on the Global BSE Developing Risk Based on Bernoulli Distribution
Notice bibliographique
Résumé
The global pattern of Bovine Spongiform Encephalopathy(BSE) risks status was explored and discussed in this article.Based on GIS techniques and the theory of probability risk assessment,the studies on risk assessment of global-scaled BSE status were carried out.The results were as follows:(1) BSE cattle populations mainly existed in the countries that livestock populations were highly industrialized.Trend on increasingly globalization and industrialization can greatly facilitate the dispersion of the release exposure risks of BSE agents around the world.(2) Globally,the high density of cattle inventory were mainly distributed in the subcontinent of southern Asia(included Indian,Thailand,Myanmar and Pakistan),southern Europe,Ethiopia of Africa and south American region,highly concentration of cattle inventory can make BSE exposure risks dramatically increased in given released BSE risks.(3) From global scale,BSE reached the zenith of its epidemiological spreading in the 1992,in which year BSE prevalence come to be 3.0×10-5 probability level,mean that there should at least have thirty heads of cattle to be BSE positive among one million randomly selected cattle.In Europe scale,BSE pandemic got its zenith between 1992 to 1993,corresponding prevalence come to be 4.28×10-4 and 4.13×10-4 respectively,which mean that there should at least have 400-500 heads of cattle to be BSE positive among one million randomly selected cattle.It could be reasonable assumed that 1992-1993 should be the highest BSE risk period in EU and the world,in which interval,bovine and its bovine related products within EU can bring significant BSE risks to the import region and country outside EU.Currently,the highest BSE risk still exists in EU region,including Belgium,Czechic,Danmark,France,German,Ireland,Italy,Netherlands,Poland,Portugal,Slovak,Spain,Switzerland and UK,and Japan of Asian,all above countries could have new emerged BSE cases theoretically.Second ranked risk region were in Slovenia,Canada,Sweden,Luxemburg and USA,in which countries,the expected BSE risk for at least one head BSE positive cattle to be 0.800 9.Besides,Finland and Greece also have some expected BSE risks in their cattle populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».