The development trend of reservoir protection technology.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The damage mechanism of reservoirs, the temperature sensitivity of deep wells and deep water wells and the development trend of completion fluid technology, aciding technology and underbalanced drilling technology are summarized in the paper. On the basis of investigation, the authors hold that formation damage of the horizontal drilling and extended reach drilling is mainly due to fines migration, solids plugging; the damage of fractured carbonate reservoirs mainly composed of limestone is due to solid invasion and solid plugging; the permeability of tight gas reservoirs is seriously reduced because of the aqueous phase trapping (water and oil), and the damage extent is closely related to permeability of the reservoir, interface tension, surface wettability and initial water saturation. The temperature sensitivity of deep wells and deep water wells will change the minerals into the water sensitive, cause mineral dissolution and precipitation, wettability reversal and emulsion plugging. A new treatment technology with well completion fluids suitable for filter cake removal and wellbore cleanup—combining the prevention with the treatment is presented. After treatment, the permeability of reservoirs is 40% higher than the initial one. Acidizing is one of most important methods for removing damaged reservoirs duo to its low cost and good results. The prescription suitable for treating various sandstones and carbonate rock is presented. And finally the authors state that the kernel of underbalanced drilling is the selection of appropriate drilling and completion fluids and negative well bore pressure. The experiences that 100 under balanced wells of Canada increase production at the later stage of oilfield development are given.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle