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Enregistrement W2364199214

Find Me Unafraid: Love, Loss, and Hope in an African Slum

2015· article· en· W2364199214 sur OpenAlexaboutno aff
Anna Faktorovich

Notice bibliographique

RevuePennsylvania literary journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban and Rural Development Challenges
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhoneMedia studiesStyle (visual arts)SociologyArt historyHistoryArtVisual artsPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kennedy Odede and Jessica Posner. Find Me Unafraid: Love, Loss, and Hope in an African Slum. New York: Ecco, October 2015. 336pp. 6X9. 16-page color insert. ISBN: 978-0-06-229285-8. $27.99.Theoretically, this could have become a great book that got to the heart of the various problems in Africa and how Americans can help local NGOs to solve them. But, instead, the authors have used it to write in a novelistic style, using two first-person voices. Instead of gradually and specifically explaining each of the problems and the steps they have taken to solve them, they wrote it like an action movie. The story opens from Kennedy Odede's slum in 2007. is hiding under the bed, amidst the rats, as military men are spraying bullets at the slum buildings, and killing his neighbors as they search for him. escapes, and the first thing he does is call a number on his cell phone. Then, the story moves back from December to September and is now from Jessica Posner's perspective. She is waiting for a call at a minibus station under the hot sun. Jessica stops to describe Daphne, tall, athletic and beautiful, with a Canadian father and Greek mother. She grew up traveling... (10). Across all these pages, if the reader has not read the back cover summary, he or she still has no clear idea regarding why Kennedy is hiding from the military or why Jessica is waiting for a bus in Africa. The information is given in small doses, as when Kennedy's best friend, Antony, comments, 'Kennedy knows how to make sure everyone feels like SHOFCO belongs to them.' Jessica then summarizes other things that Antony explained about Kennedy, He gives out small loans from his meager earnings, and then requires that instead of paying the loan back, the recipient designate a new person to receive a loan. The chain of loans has launched barbershops, water stands, vegetable stalls and many other small enterprises (19). Jessica overhears this information as the volunteers for SHOFCO. Since one of the major problems with African aide is that it frequently gets into the hands of corrupt politicians instead of reaching the poor, the narrator should realize at this point that a detail like these informal loans has to be fully explained. If a new loan is made to somebody else, then certainly the person has to repay the loan in order for the funds to go to somebody else-this sounds less charitable, but it's a more realistic funding model than if Kennedy keeps giving all of his hard-earned money away to a string of loans, none of which are ever repaid. …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,726
Score d'incertitude au seuil0,566

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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