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Enregistrement W2364359402

The Sleep Quality of Low Back Pain Patients

2009· article· en· W2364359402 sur OpenAlexaboutno aff
Shuqiao Yao

Notice bibliographique

RevueZhongguo linchuang xinlixue zazhi · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth and Wellbeing Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInsomniaMcGill Pain QuestionnaireAnxietyBeck Anxiety InventoryBeck Depression InventoryPsychologyPhysical therapyChronic painSleep qualityDepression (economics)Sleep disorderBrief Pain InventoryMedicineVisual analogue scalePsychiatry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective:To investigate the sleep quality of chronic back pain patients,and it's determined factors.Methods:169 chronic back pain patients(pain group)and 114 health control(control group)were assessed with the Short-form McGill Pain Questionnaire(SF-MPQ)、Athens insomnia scale(ASI)、Beck Depression Inventory(BDI),Beck Anxiety Inventory(BAI).Results:①The score of ASI,BDI and BAI and the ratio suffering insomnia in pain group higher than control group significantly(P≤0.01),The score of PPI,BDI,BAI in the pain with insomnia group higher than pain without insomnia group significantly(P≤0.05 or P≤0.01);② In pain group,the score of ASI were correlated to the time of pain per week,pain intensity,and factor score of SF-MPQ,BDI,BAI significantly(P≤0.01);The time of pain per week,the score of BDI,BAI can predicate the sleep quality.Conclusion:Pain,anxiety and sleep problem are common in chronic back pain patients,sleep quality related to the time of pain per week,depression,anxiety.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,236
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,395 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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