rAAV-compatible MiniPromoters for restricted expression in the brain and eye
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Small promoters that recapitulate endogenous gene expression patterns are important for basic, preclinical, and now clinical research. Recently, there has been a promising revival of gene therapy for diseases with unmet therapeutic needs. To date, most gene therapies have used viral-based ubiquitous promoters-however, promoters that restrict expression to target cells will minimize off-target side effects, broaden the palette of deliverable therapeutics, and thereby improve safety and efficacy. Here, we take steps towards filling the need for such promoters by developing a high-throughput pipeline that goes from genome-based bioinformatic design to rapid testing in vivo. METHODS: For much of this work, therapeutically interesting Pleiades MiniPromoters (MiniPs; ~4 kb human DNA regulatory elements), previously tested in knock-in mice, were "cut down" to ~2.5 kb and tested in recombinant adeno-associated virus (rAAV), the virus of choice for gene therapy of the central nervous system. To evaluate our methods, we generated 29 experimental rAAV2/9 viruses carrying 19 different MiniPs, which were injected intravenously into neonatal mice to allow broad unbiased distribution, and characterized in neural tissues by X-gal immunohistochemistry for icre, or immunofluorescent detection of GFP. RESULTS: The data showed that 16 of the 19 (84 %) MiniPs recapitulated the expression pattern of their design source. This included expression of: Ple67 in brain raphe nuclei; Ple155 in Purkinje cells of the cerebellum, and retinal bipolar ON cells; Ple261 in endothelial cells of brain blood vessels; and Ple264 in retinal Müller glia. CONCLUSIONS: Overall, the methodology and MiniPs presented here represent important advances for basic and preclinical research, and may enable a paradigm shift in gene therapy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle