Application of Stroop Color-word Association Test and P300 Test in Recognition Function of the Patients with Asymptomatic Cerebral Infarction
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the characteristics of Stroop Color-word Association Test(CWT)and event related potential P300 in patients with asymptomatic cerebral infarction(ACI) and to explore the assessment value of the CWT and P300 test for the recognition function of ACI patients. Methods 60 ACI out-patients and in-patients admitted to neurology department of People′s Hospital of Hainan Province were divided into control group(29 cases) and cognitive impairment(CI) group(31 cases) according to the scores of Montreal cognitive assessment(MoCA),with score≥26 as control group and score26 as CI group.The results of CWT and P300 test were analyzed and compared between the two groups. Results (1)CWT results:The application time and accurate reading in A and B part of CWT between CI group and control group showed no statistically significant differences(P0.05),but the application time and accurate reading in C part of CWT between the two groups showed statistically significant difference(P0.05).(2) P300 test results:The latency of P300 and amplitude between the two groups showed statistically significant difference((392.7±33.2)ms vs.(320.8±29.2) ms,(4.2±2.1)μV vs.(10.3±3.4)μV,t=6.9,7.2,P0.05). Conclusion Combined CWT and P300 test is conducive to early detection of cognitive impairment of the patients with ACI,so that early treatment can be performed to delay aggravation of symptoms and improve life quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».