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Enregistrement W2366488966 · doi:10.1136/vetreccr-2016-000304

Multiple myeloma in a dog: a typical presentation with an atypical serum protein electrophoretogram

2016· article· en· W2366488966 sur OpenAlexaboutno aff
Tracy Lindquist, Austin K. Viall, Ilyssa L. Meren, Heather A. Flaherty

Notice bibliographique

RevueVeterinary Record Case Reports · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSerum protein electrophoresisMultiple myelomaPathologyHistopathologyProteinuriaOsteolysisBence Jones proteinBone marrowBiopsyUrinalysisAnatomyRadiologyInternal medicineImmunoglobulin light chainUrinary systemKidneyAntibodyMonoclonal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A nine‐year‐old spayed female labrador retriever presented with marked paraparesis. Radiographic imaging revealed regions of osteolysis within the spinous process of the L1 vertebra and the lamina and pedicles of the T13 vertebra. Cytological examination of the bone marrow exhibited a marked increase in plasma cells; histopathology of a core needle biopsy from the L1 spinous process revealed normal bone marrow findings with only scattered plasma cells. The serum biochemical profile demonstrated multiple abnormalities, some of which are frequently observed in cases of multiple myeloma such as hypercalcaemia and hyperglobulinemia. Initial serum protein electrophoresis (SPE) exhibited a tall, narrow peak of the β‐1 region superimposed onto a broad total β globulin base. The SPE also demonstrated a second α‐2 spike and low γ fraction. Although a urinalysis revealed a significant proteinuria, the patient lacked a Bence Jones proteinuria. The combined diagnostic workup was consistent with multiple myeloma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,215
Score d'incertitude au seuil0,623

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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