Effects of Allelochemicals on Seed Germination and Seedling Growth of Maize
Notice bibliographique
Résumé
The experiment studied the effects of four kinds of allelochemicals( ferulic acid,benzoic acid,Cinnamic acid and Syringic acid) on seed germination and seedling growth of maize. The concentration of four allelochemicals were used in four degrees: 50 mg /L,100 mg /L,200 mg /L and 500 mg /L. The results showed that the four allelochemicals had significant allelopathic effects on seed germination and seedling growth. The effects were significantly related to the allelochemicals and their concentrations. Four allelochemicals in concentration of 50 mg /L,100 mg /L significantly accelerated seed germination of maize,while the concentration was 200 mg /L and 500 mg /L,the inhibiting effect of allelochemicals appears. The four allelochemicals appeared to improve seedling growth at 50 mg /L,100 mg /L,200 mg /L,for instance,Syringic acid in concentration of 100 mg /L had a significant stimulating effect on fresh weight of the maize for promoting the lateral growth of the radicel. With the concentration of allelochemicals increased to 500 mg /L,four allelochemicals showed obvious inhibition effect of seedling growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».