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Enregistrement W2366644780

Effects of Allelochemicals on Seed Germination and Seedling Growth of Maize

2014· article· en· W2366644780 sur OpenAlexvenueno aff
Yu Chen

Notice bibliographique

RevueSeed · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAllelopathy and phytotoxic interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAllelopathySeedlingGerminationSyringic acidFerulic acidBiologyBotanyChemistryCinnamic acidHorticultureAgronomyFood scienceBiochemistryAntioxidant
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The experiment studied the effects of four kinds of allelochemicals( ferulic acid,benzoic acid,Cinnamic acid and Syringic acid) on seed germination and seedling growth of maize. The concentration of four allelochemicals were used in four degrees: 50 mg /L,100 mg /L,200 mg /L and 500 mg /L. The results showed that the four allelochemicals had significant allelopathic effects on seed germination and seedling growth. The effects were significantly related to the allelochemicals and their concentrations. Four allelochemicals in concentration of 50 mg /L,100 mg /L significantly accelerated seed germination of maize,while the concentration was 200 mg /L and 500 mg /L,the inhibiting effect of allelochemicals appears. The four allelochemicals appeared to improve seedling growth at 50 mg /L,100 mg /L,200 mg /L,for instance,Syringic acid in concentration of 100 mg /L had a significant stimulating effect on fresh weight of the maize for promoting the lateral growth of the radicel. With the concentration of allelochemicals increased to 500 mg /L,four allelochemicals showed obvious inhibition effect of seedling growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,463
Score d'incertitude au seuil0,099

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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