Self-control Study of 585nm/1 064nm Dual-wavelength Laser in the Prevention of the Hyperplasia of Postoperative Scars
Notice bibliographique
Résumé
Objective To observe the efficacy and safety of 585nm/1 064nm dual-wavelength laser in the prevention of the hyperplasia of postoperative scars. Methods Postoperative scars of thirteen cases were averagely separated to two parts longitudinally. One part was randomly chosen as treatment group and was treated with 585nm /1 064nm dual-wavelength laser,and the other part remained untreated as control group. All patients were followed up 3,6 and 12 months after treatment to evaluate the effectiveness by Vancouver General Hospital Burn Scar Assessment score. Meanwhile,adverse event was also recorded. Results The Vancouver General Hospital Burn Scar Assessment score of treatment group were 4. 85 ± 1. 07,3. 15 ± 0. 99 and 1. 54 ± 1. 13 in 3,6 and 12 months after treatment,respectively,while the control group were 8. 08 ± 1. 38,6. 92 ± 1. 75 and 5. 31 ± 2. 14 respectively. There were statistically significant differences between the treatment group and the control group among the three follow-ups. Conclusion 585nm /1 064nm dual-wavelength laser is an effective and safe treatment for the prevention of the hyperplasia of postoperative scar,and worthy of extensive clinical application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».