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Enregistrement W2368878876

Studies on the Interaction between Daidzein and Bovine Serum Albumin by Fluorescence Spectroscopy

2011· article· en· W2368878876 sur OpenAlexaff
Sun Jia-juan

Notice bibliographique

RevueJournal of Analytical Science · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Interaction Studies and Fluorescence Analysis
Établissements canadiensScience North
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryDaidzeinEnthalpyQuenching (fluorescence)Gibbs free energyFluorescence spectroscopyvan der Waals forceFluorescenceSpectroscopyHydrogen bondBovine serum albuminAnalytical Chemistry (journal)Binding constantPhysical chemistryChromatographyBinding siteMoleculeThermodynamicsOrganic chemistryBiochemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The interaction between Daidzein and bovine serum albumin(BSA) in physiological buffer(pH=7.4) was studied by fluorescence spectroscopy.The quenching constants were obtained at 290 K,303 K,310 K and 315 K,which decreased with increase of the temperature and all the quenching constants were larger than 2×1010L·mol-1·s-1(the maximum collision quenching constant of various quenchers).The results indicated that the fluorescence quenching mechanism for BSA through Daidzein binding was likely a static quenching process.According to the Frster theory of non-radiation energy transfer,the binding distance(r) was calculated as 4.02 nm.The thermodynamic parameters,enthalpy change(△H) and entropy change(△S),were calculated to be-238.213 kJ·mol-10,and-711.855 J·mol-1·K-10,respectively,which indicated that the interaction of Daidzein with BSA was driven mainly by the hydrogen bond and Van der Waals force.The process of binding was a spontaneous process in which Gibbs free energy changes were negative(△rGm=-17.538 kJ·mol-1(310 K),△rGm=-13.978 kJ·mol-1(315 K)).The effect of Daidzein on the conformation of BSA was analyzed using synchronous fluorescence spectroscopy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,238

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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