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Enregistrement W2369403945

Effect of K_2CO_3 and Fe_2O_3 on combustion reactivity of pulverized coal by thermogravimetry analysis

2009· article· en· W2369403945 sur OpenAlexaff
Zhi Wang

Notice bibliographique

RevueRanliao huaxue xuebao · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCoal Properties and Utilization
Établissements canadiensL'Alliance Boviteq
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnthraciteChemistryCombustionAutoignition temperatureCoalBituminous coalIgnition systemThermogravimetryCatalysisReactivity (psychology)GraphitePulverized coal-fired boilerEnergy value of coalChemical engineeringOrganic chemistryAnalytical Chemistry (journal)Waste managementInorganic chemistryCoal combustion productsThermodynamics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of K2CO3,Fe2O3 on catalytic combustion reactivity of different rank fuels such as lignite,bituminous coal,anthracite and graphite were investigated by a synthetical thermal analyzer.The results show that the type and content of catalysts,particle size and rank of fuel are important factors influencing catalytic combustion.When K2CO3 and Fe2O3 were added,ignition temperature of anthracite decreases from 458℃ to 319℃ and 405℃,respectively.And its combustion rate increases from 11.94%/min to 26.40%/min and 17.66%/min,respectively.There are not evident effects of K2CO3,Fe2O3 on decreasing ignition temperature of lignite and bituminous coal,but ignition temperature of anthracite and graphite decreases remarkably.With increasing rank of fuel,extent of decreasing ignition temperature is enhanced.Due to different factors led to changes of ignition temperature and combustion rate which changes are different too when catalyst is present.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,156
Score d'incertitude au seuil0,501

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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