Effects of Ni Stress on Seed Germination and Seedling Growth of Seven Xerophytic Plants
Notice bibliographique
Résumé
Researched the effects of Ni2+ stress at different concentrations on seed germination and seedling growth of Haloxylon ammodendron,Hedysarum scoparium,Reaumuria soongorica,Artemisia sphaerocephala,Halogeton glomeratus,Bassia dasyphylla and Corispermum declinatum.The results showed that Ni2+ stress had the most distinct effect on Corispermum declinatum seed germination,relative obvious effect on Hedysarum scoparium seed germination,light effect on Haloxylon ammodendron,Reaumuria soongorica,Bassia dasyphylla and Halogeton glomeratus seed germination,only when Ni2+ concentration was 500 mg/L,their germination rate decreased remarkably.The sequence of relative inhibition rate of seedling length and root length was:Corispermum declinatumReaumuria soongoricaArtemisia sphaerocephalaHedysarum scopariumBassia dasyphyllaHaloxylon ammodendronHalogeton glomeratus,and the sequence of relative inhibition rate of fresh weight was:Corispermum declinatumReaumuria soongoricaArtemisia sphaerocephalaHalogeton glomeratusBassia dasyphylla HaloxylonammodendronHedysarum scoparium.This study indicated that Haloxylon ammodendron has strongest resistant capacity for Ni2+ stress,and Halogeton glomeratus,Bassia dasyphylla,Hedysarum scoparium,Artemisia sphaerocephala and Reaumuria soongorica was the next,resistant capacity of Corispermum declinatum was the worst.Compared with seed germination,seedling growth was more sensitive to Ni2+ stress,and the change of root growth could be used as an important index to evaluate heavy metal toxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».