Soil Physical Quality of Brazilian Crop Management Systems Evaluated with Aid of Penetrometer
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
<p>Crop management affects soil attributes as well as its quality. We evaluated the following soil physical attributes: saturated hydraulic conductivity (K<sub>0</sub>), soil resistance (RP) and soil bulk density (BD), in Araras-SP, Brazil. Areas with sugarcane (<em>Saccharum officinarum</em>), soybean (<em>Glycine max</em>), physic nut (<em>Jatropha curcas</em> L.) and native forest presented an increase of soil compaction in the 0.10 m surface layer for the three attributes in a following order: native forest &lt;physic nut <strong>&lt;</strong> soybean &lt; sugarcane. Significant regressions were obtained for RP × K<sub>0</sub>; BD × K<sub>0</sub> and BD × RP. Penetrometer measurements were essential to indicate differences among areassugarcane, native forest, physic nut and soybean; but for the measurements of K<sub>0</sub>, only between sugarcane and native forest. RP measurements confirm anthropogenic changes in the soil profile up to the 0.3 m depth. In the “Canarache soil resistance classification” soils showed “low resistance” “without limitations to root development” for native forest and physic nut; “medium resistance” for soybean area with “some limitations to root development” and “high resistance” for sugarcane with “limitations to root development”. The use of penetrometers is discussed in relation to the readiness of field measurements.</p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle