Analysis of depression characteristics and the related factors in male patients with heroin dependence
Notice bibliographique
Résumé
ObjectiveTo investigate the depression characteristics and the related factors of the male patients with heroin dependence(MPHD). Methods218 MPHD (study group) from Hunan province were assessed employing a self-developed data-collecting form, Self-Rating Depression Scale (SDS), Toronto Alexithymia Scale (TAS) and Heroin Craving Questionnaire (HCQ). 82 psychiatric inpatients with depression were also assessed employing SDS.Results194 MPHD finished the tests effectively. Of them 83.51% had depressive mood and 9.79% had major depression according to the criteria of SDS. Compared with the control group, MPHD had significant lower melancholy, be vulnerable to weep, disturbance of sleep, poor appetite, decreased libido, weight loss, uneasiness, irritability, hesitation, worthlessness factor scores , lower total scores of SDS(P0.01), and had higher scores in heart-throb, thinking retardation and desperation factors. Logistic regression showed that MPHD with higher total scores of TAS, effect expectation factor of HCQ and experience of “high” before abstinent period were vulnerable to be depressive. ConclusionsMPHD have a high rate to suffer from depression though the depressive mood is milder than major depression. MPHD are as serious and prominent as major depression in some biological symptoms, psychosomatic symptoms and depressive mental disorders. Alexithymia, drug craving and experience of “high” before abstinent period are important responsible factors to depressive status in MPHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».