Effects of oat tillage systems on greenhouse gas emissions in dry land
Notice bibliographique
Résumé
Greenhouse gas emissions(CO2,CH4 and N2O) under 5 treatments,including conventional tillage,no-tillage with low stubble and low mulch,no-tillage with high stubble and low mulch,no-tillage with low stubble and high mulch,and no-tillage with high stubble and high mulch,were determined using static gas cases on oat production field before seed sowing,during growth,and after harvest.The results showed: CO2 emission fluxes followed a single peak curve,and the peak appeared at the seedling stage.CH4 fluxes were mostly negative,indicating there was a net absorption.Unobvious trend was observed for N2O emission.Of all the 5 treatments,CH4 and CO2 fluxes were descended in an order of conventional tillage,no-tillage with low stubble and low mulch,no-tillage with high stubble and low mulch,no-tillage with low stubble and high mulch,and no-tillage with high stubble and high mulch.N2O and CO2 presented an opposite trend in emission.The integrated emission effects of greenhouse gases were similar to CO2.Coverage with stubbles under no-tillage reduced CO2 emission and CH4 absorption,increased N2O emissions,and greenhouse gas emissions were also increased.But more studies are still warranted to investigate the long-term effects of the different treatments on greenhouse gas emissions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».