Effects of oat tillage systems on greenhouse gas emissions in dry land
Notice bibliographique
Résumé
Greenhouse gas emissions(CO2,CH4 and N2O) under 5 treatments,including conventional tillage,no-tillage with low stubble and low mulch,no-tillage with high stubble and low mulch,no-tillage with low stubble and high mulch,and no-tillage with high stubble and high mulch,were determined using static gas cases on oat production field before seed sowing,during growth,and after harvest.The results showed: CO2 emission fluxes followed a single peak curve,and the peak appeared at the seedling stage.CH4 fluxes were mostly negative,indicating there was a net absorption.Unobvious trend was observed for N2O emission.Of all the 5 treatments,CH4 and CO2 fluxes were descended in an order of conventional tillage,no-tillage with low stubble and low mulch,no-tillage with high stubble and low mulch,no-tillage with low stubble and high mulch,and no-tillage with high stubble and high mulch.N2O and CO2 presented an opposite trend in emission.The integrated emission effects of greenhouse gases were similar to CO2.Coverage with stubbles under no-tillage reduced CO2 emission and CH4 absorption,increased N2O emissions,and greenhouse gas emissions were also increased.But more studies are still warranted to investigate the long-term effects of the different treatments on greenhouse gas emissions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».