Relationship Between ~1H-MRS Measurement and Diagnosis of Vascular Cognitive Impairment None Dementia
Notice bibliographique
Résumé
Objective:To investigate the relationships between the changes in intracranial metabolism and cognitive impairment in the patients of vascular cognitive impairment no dementia(VCIND),using 1 H-MRS.Methods:A total of 25 patients of VCIND(Group A)and 23 patients of normal cognitive impairment(NCI)(Group B)were enrolled in the present study.The participants were evaluated by using MMSE and MoCA.Meanwhile,the visual spatial and executive function were rated.According to the evaluation results,the 1 H-MRS was performed to measure the concentrations of NAA and Cho to Cr in the bilateral temporal lobe regions.The potential correlations between the ratio of NAA and Cho to Cr and the McCA value,visual spatial,or executive function were analyzed.Results:With respect to the NAA/Cr ratios,there is significant difference between the NCI(left temporal lobe region of 1.52±0.071,right temporal lobe region of 1.51±0.06)and VCIND(left temporal lobe region of 1.37±0.08,right temporal lobe region of 1.42±0.06)(P0.05).In VCIND,there is positive correlation between the decrease of NAA/Cr ratio and MoCA value.No significant difference was found between Group A and B in the Cho/Cr rati-os(P0.05).Conclusion:The evaluations of intracranial metabolism in the temporal lobe region by using 1 H-MRS are critical important to the diagnosis of VCIND in early stage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».