Screening of Actinomycetes and Effect of Its Fermentation on Seed Germination of Wheat
Notice bibliographique
Résumé
Eight strains of actinomyces were selected to inhibit mixed bacteriums with 50 g/mL K2Cr2O7 added into GA from soil in Luonan county of Shaanxi province.Actinomyces A 4 had stronger biocontrol effect to the disease germs,so as to get the growth promoting to shangmai 5226 and triticale.The results showed that the different concentrations fermentation of actinomyces A 4 had growth promoting effect on Seed Germination and radicle growth of wheat,and had obvious influence on its growth traits.With increasing of dilution multiple of fermentation,the wheat got the growth promoting effect increased gradually.When fermentation was diluted with 50 times,fermentation of actinomyces A 4 got the optimal induction to wheat.When two kinds of wheat were cultured in 18 h,actinomyces A 4 fermentation fluid was diluted with 50 times,germination of shangmai 5226(95.33%)was higher than that of triticale(90%),and germination index of shangmai 5226(6.926) was higher than that of triticale(5.361).Two kinds of wheat were cultured at 6 h,radical length of shangmai 5226 was longer than ck,and it was longer than that of triticale.Radical length of triticale was longer than ck.Therefore actinomyces A 4 can improve significantly growth and development of shangmai 5226 and triticale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».