MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2371422562

DIFFERENCE IN THE MICROMOTION PREDICTED BY FINITE ELEMENT ANALYSIS WHEN PRESS-FIT AND CONTACT OR PRESS-FIT AND GAP IS ACHIEVED AFTER SURGERY

2016· article· en· W2371422562 sur OpenAlexaff
M. Reimeringer, N. Nuño

Notice bibliographique

RevueEspace ÉTS (ETS) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceContact areaCancellous boneFinite element methodIsotropyBiomedical engineeringHomogeneousFixation (population genetics)ChemistrySurgeryComposite materialOpticsMedicineStructural engineeringMathematicsEngineeringPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Cementless stems are fixed to the surrounding bone by means of mechanical press-fit. Short-, mid-, and long term outcomes are good for this type of fixation despite that only a part of the stem surface is in contact with the surrounding bone. Several studies show that the contact ratio achieved after surgery between the stem and the surrounding bone ranged between 15% and 60%. Then, only a part of the stem-bone interface presents a press-fit. The rest of the stem-bone interface is only in contact or presents an interfacial gap inherent to the surgical technique. Therefore, this study aimed to investigate the difference in the primary stability of a cementless stem between a press-fit combined with contact and a press-fit combined with gap achieved after the surgery. Materials & Methods A finite element study was carried out on a composite bone implanted with a femoral stem and subjected to physiological loading simulating stair climbing [1]. All materials were defined as isotropic homogeneous. The stem-bone interface was divided into 4 areas: the superior plasma spray, the inferior plasma spray, the polished surface of the stem in contact with the cancellous bone, and the plasma spray surface of the stem in contact with the cortical bone. Each contact area can be either in contact with a press-fit, either in contact without press-fit or can present a gap. This result in a total of 28 cases: 14 where there is a press-fit combined with contact and 14 cases where there is a press-fit combined with gap. Results When 1 press-fit is combined with 3 contacts, the average micromotion reaches 26µm. The average micromotion increases up to 47µm (+45%) when 1 press-fit is combined with 3 gaps. The detailed results can be seen on Figure 1. When 2 press-fits are combined with 2 contacts, the average micromotion reaches 28µm. The average micromotion increases up to 36µm (+29%) when 2 press-fit are combined with 2 gaps. The detailed results can be seen on Figure 2. When 3 press-fits are combined with 1 contact, the average micromotion reaches 31µm. The average micromotion increases up to 34µm (+9%) when 3 press-fits are combined to 1 gap. The detailed results can be seen on Figure 3. Discussion As expected, micromotion predicted when press-fit is combined with contact is lower than when press-fit is combined with gap. However, the average micromotion increases with the increase of press-fit when combined with contact (from 26µm to 31µm (+19%)). The increase of the press-fit area combined with contact lead to a slightly increase of the micromotion. Conversely, the average micromotion decreases with the increase of press-fit when combined with gap (from 47µm to 34µm (−28%)). This is due to the increase of the press-fit area, and then the gap has a lesser effect. This study also shows that the difference in the micromotion between press-fit when combined with contact and press-fit when combined with gap decreases with the increase of the press-fit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,600

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEspace ÉTS (ETS)Même sujetOrthopaedic implants and arthroplastyTravaux en français237 207