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Enregistrement W2371793330

EFFECT OF rhIL-18 ON IMMUNOREGULATION OF MICE WITH RADIATION DAMAGE

2010· article· en· W2371793330 sur OpenAlexaff
Yu Dong

Notice bibliographique

RevueJournal of Preventive Medicine of the Chinese People's Liberation Army · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmacological Effects of Natural Compounds
Établissements canadiensL'Alliance Boviteq
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCytotoxic T cellSplenocyteImmune systemImmunologyChemistryIrradiationIn vitroMolecular biologyBiologyBiochemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To study the immunoregulation effect of rhIL-18 on irradiated mice.Methods Thirty-two C57 mice were randomly divided into normal control group,irradiated group,rhIL-18+irradiated group,irradiated +rhIL-18 group.The animals were irradiated with 60Co (γ rays 4.0 Gy)and treated with rhIL-18 alternately.After 2 weeks,the lymphocyte transform ability,NK cells cytotoxic activity,T cells subtype were examined,the levels of IL-2,IFN-γ,GM-CSF,and IL-4 in the supernatant of cultured splenocytes in vitro and content of IgG in serum were also tested.Results rhIL-18 could make T and B lymphocyte transform function of 60Co irradiated mice to recover or even better than normal levels (P0.05).The stimulating index (SI) in irradiated +rhIL-18 group reachad to 2.9 (ConA test) and 6.1 (LPS test).rhIL-18 could enhance cytotoxic activity mediated by NK cells against tumor cells of A375,U937 and KG1 cells.The rate of killing tumor cells by NK cells was 21.8 to 35.6%(P0.05).Moreover,rhIL-18 could up-regulate the number of CD4 T cells to 50 cells/ml and improve splenocytes of irradiated mice to secret cytokines of IL-2,IFN-γ,GM-CSF(P0.05) but not IL-4 and IgG.Conclusion rhIL-18 could improve the immune function of irradiated mice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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