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Enregistrement W2371793330

EFFECT OF rhIL-18 ON IMMUNOREGULATION OF MICE WITH RADIATION DAMAGE

2010· article· en· W2371793330 sur OpenAlexaff
Yu Dong

Notice bibliographique

RevueJournal of Preventive Medicine of the Chinese People's Liberation Army · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmacological Effects of Natural Compounds
Établissements canadiensL'Alliance Boviteq
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCytotoxic T cellSplenocyteImmune systemImmunologyChemistryIrradiationIn vitroMolecular biologyBiologyBiochemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To study the immunoregulation effect of rhIL-18 on irradiated mice.Methods Thirty-two C57 mice were randomly divided into normal control group,irradiated group,rhIL-18+irradiated group,irradiated +rhIL-18 group.The animals were irradiated with 60Co (γ rays 4.0 Gy)and treated with rhIL-18 alternately.After 2 weeks,the lymphocyte transform ability,NK cells cytotoxic activity,T cells subtype were examined,the levels of IL-2,IFN-γ,GM-CSF,and IL-4 in the supernatant of cultured splenocytes in vitro and content of IgG in serum were also tested.Results rhIL-18 could make T and B lymphocyte transform function of 60Co irradiated mice to recover or even better than normal levels (P0.05).The stimulating index (SI) in irradiated +rhIL-18 group reachad to 2.9 (ConA test) and 6.1 (LPS test).rhIL-18 could enhance cytotoxic activity mediated by NK cells against tumor cells of A375,U937 and KG1 cells.The rate of killing tumor cells by NK cells was 21.8 to 35.6%(P0.05).Moreover,rhIL-18 could up-regulate the number of CD4 T cells to 50 cells/ml and improve splenocytes of irradiated mice to secret cytokines of IL-2,IFN-γ,GM-CSF(P0.05) but not IL-4 and IgG.Conclusion rhIL-18 could improve the immune function of irradiated mice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,369
Score d'incertitude au seuil0,668

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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