The Present Status of Research on Presbycusis and Intervention in China
Notice bibliographique
Résumé
Heating loss associated with aging,also known as presbycusis,seriously affects the comnmnicative abili- ties and compromises the lite styles of the elderly people in China.Presbycusis and its consequences have caught the attention of the country today.Efforts have been made to help the elderly;however,lack of well ducumented demographic data on the prevalence of presbycusis has significantly hampered the efforts to establish infrastructures for effective aural rehabilitation and clinical managemeut of the elderly people suffering from auditory deficits and other communicative difficulties. This paper intends to review the existed research articles,published in Chinese,on presbycusis and intervention,and to present our view of the present status of research in this direction.It should be noted that,there is considerable variahility in the outcomes of the studies because of inadequate study designs and poor controls of all measurement parameters.Only a few studies were carried OUt tO determine the prevalence of central auditory processing disorder(CAPD)and other cognitive dys- functions associated with elderly population in the country.The use of hearing aids is low among hearing impaired seniors.In the end,the authors will discuss the reasons that the present research on presbycusis is lagging behind and possible solutions that will he explained and shared.(Chin J Ophthalmol and Otorhinolaryngol,2007,1:9-13)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».