The Effect of NO on Drought Resistance During Medicago ruthenica Seed Germination
Notice bibliographique
Résumé
The effects of NO on drought resistance of Medicago ruthenica seed germination by using different treatments included 0 mmol / L SNP,PEG,0. 01 mmol / L SNP + PEG,0. 05 mmol / L SNP + PEG,0. 1 mmol / L SNP + PEG,0. 5 mmol / L SNP + PEG,1. 0 mmol / L SNP + PEG. The results showed that under stress of PEG drought of-0. 6 MPa,Medicago ruthenica seed germination rate,germination potential,germination index and vigor index decreased compared with the control. Low concentrations of SNP( 0. 01 mmol / L) have the strongest alleviation for PEG simulated drought stress of Medicago ruthenic seed germination rate and germination potential. When the concentration of SNP is 0. 05 mmol / L,the germination,vigor index of Medicago ruthenic seed is the highest,root length and shoot of the seedling is the largest,growing with excellent. Exogenous NO can significantly increase seedlings biomass of Medicago ruthenic,when concentrations of SNP is 0. 05 mmol / L,0. 1 mmol / L and 1. 0 mmol / L,it can increase fresh weight significantly; when concentrations of SNP is lower( 0. 01 mmol / L),dry weight of seeding increase.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».