Analysis of Heterosis Among Heilongjiang Early Maize Inbred Lines and Canadian Maize Populations
Notice bibliographique
Résumé
In this experiment, analysis of combining ability and heterosis among 8 Heilongjiang elite inbred lines and 20 Canadian populations were made by NCⅡ design. The results showed that the general combining ability of yield in EP8, EP17, EP7, EP13 and EP15 were higher than that of other populations. To yield special combining ability as an index, found that K10 and EP6, EP11, EP12, EP14; L105 and EP18, EP19, EP20, EP22, EP23; Dian11A and EP7, EP8, EP9; Dong237 with EP1, EP16, EP17; He344 and EP3, EP13; Longkang11 and EP15; Xiongzhang and EP10, EP21 also had close genetic relationship respectively. From the analysis of using yield average heterosis, we could know that part pattern heterotic models are EP7×K10, EP8×K10, EP1× Longkang11, EP12×Longkang11, EP17×Xiongzhang, EP14×Dian11A; EP23×Dian11A, EP3×Dong237, EP21×Dong237.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».