Relationship between health-related quality of life and mood in patients with obstructive sleep apnea
Notice bibliographique
Résumé
Objective To assess the association of health-related quality of life (HRQoL) with severity of obstructive sleep apnea syndrome (OSAS),excessive daytime sleepiness (EDS),and mood in patients with OSAS.Methods 108 patients with OSAS were assessed for HRQoL using the Calgary quality of life index (SAQLI),for EDS using the Epworth sleepiness scale (ESS),and for mood using the Zung self-rated depression scale (SDS).The association between each domain and the total score on SAQLI and the polysommographic parameters,person factors,ESS score,SDS score were examined by Person linear correlation and stepwise multiple regression analysis.Results There was no relationship between SAQLI and the severity of OSAS.Four domains and the total score on SAQLI were significantly correlated with the SDS and ESS score.Stepwise multiple regression analysis selected two variables,the SDS score and ESS score,as independent factors for predicting the total score of SAQLI which accounted for the 28.3% of the total variance in the total score on SAQLI (R 2 =0.283,P0.001).Conclusions The HRQoL of patients with OSAS was strongly correlated with the depression scale and ESS score.Mood is the most important factor to affect the HRQoL of patients with OSAS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».