Research of removal of soybean peptide bitter by enzymolysis fermented by mixed mucedine
Notice bibliographique
Résumé
The preparation of compound protease solution which fermented by mixed mucedine consist of Aspergillus niger,Aspergillus oryzae and hair mould was researched.On the basis of single factor experiment,technological parameters of preparing compound protease were determined by mixture design method to optimize fermentation conditions as following:inoculum size of mixed mucedine was 2%,the ratio of Aspergillus niger,Aspergillus oryzae and hair mould was 1.59 ∶1 ∶1.95,pH was 5,incubation temperature was 30℃,incubation time was 72 hours.Under the condition of the fermentation process,compound protease solution with high enzyme activity was prepared.Debitterizing experiment was carried out with enzymolysis of soybean peptide by compound protease solution.The experimental results showed that best debitterizing conditions as followings:concentration of protease was 70U/mL,enzymolysis pH was 5,enzymolysis temperature was 60℃,enzymolysis time was 2 hours.Under the condition,the yield of short peptide was higher,the bitter taste value was lower,and effect of debitterizing was better.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».