Well-Defined Cationic Polymers for Nucleic Acid Delivery
Notice bibliographique
Résumé
A large number of cationic polymers has been prepared and studied for their gene delivery efficacies, since the failure of retro-virus vector-based gene therapy trials in the 2000s. The introduction of the living radical polymerization (LRP) approach has allowed the synthesis of tailored gene delivery vectors of known molecular weights, architectures and compositions for gene delivery applications. The term “gene delivery” refers to the delivery of both deoxyribonucleic acid (DNA) and small interfering ribonucleic acid (siRNA) in living cells and tissues. Although the cargo delivery site for the two nucleic acids is different, the basic components of cationic vectors exploited in the design of gene delivery vectors are essentially the same. For LRP, atom transfer radical polymerization (ATRP) and reversible addition–fragmentation chain transfer polymerization (RAFT) have allowed the synthesis of cationic vectors of near precise dimensions, hence establishing structure–activity relationships between cationic vectors and their gene delivery profiles. This attribute of LRP has enabled researchers to pinpoint and overcome the hurdles associated with traditional cationic polymers for gene delivery applications. In this chapter a brief account of the types of cationic vectors prepared by LRP and their role in gene expression in vitro and in vivo is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».