Research on influencing factors of trichloroethylene(TCE) anaerobic degradation granular sludge
Notice bibliographique
Résumé
Acclimation of trichloroethylene(TCE)-degrading anaerobic granular sludge was successful by using upflow anaerobic sludge blanket(UASB) reactor. The influences of temperature, p H and initial concentration of TCE on the degradation characteristics of TCE-degrading anaerobic granular sludge were investigated in serum bottles. The results showed that 35 ℃ was the optimum temperature of the granular sludge, the degradation rate constant was 0.1879, the half-life was 3.69 d, and the TCE degradation rate was 90.15%; 7.2 was the optimum p H of granular sludge, the degradation rate constant was 0.1672, the halflife was 4.15 d, and the TCE degradation rate was 88.74%; Under the conditions of temperature of 35 ℃, p H of 7.2, and the TCE test concentration range from 14.6 to 73.0 mg · L-1, the smaller the initial TCE concentration was, the faster the degradation rate was; When TCE concentration was 73 mg · L-1, TCEdegrading anaerobic granular sludge still had higher ability to degrade TCE. After 14 d, TCE could be effectively removed and the final TCE degradation rate was over 80%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».