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Enregistrement W2375331622

Research on influencing factors of trichloroethylene(TCE) anaerobic degradation granular sludge

2014· article· en· W2375331622 sur OpenAlexaff
Yin Zhang

Notice bibliographique

RevueDongbei Nongye Daxue xuebao · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Nitrogen Removal
Établissements canadiensScience North
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrichloroethyleneDegradation (telecommunications)Anaerobic exerciseChemistryBiodegradationPulp and paper industryBlanketEnvironmental chemistryMaterials scienceOrganic chemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acclimation of trichloroethylene(TCE)-degrading anaerobic granular sludge was successful by using upflow anaerobic sludge blanket(UASB) reactor. The influences of temperature, p H and initial concentration of TCE on the degradation characteristics of TCE-degrading anaerobic granular sludge were investigated in serum bottles. The results showed that 35 ℃ was the optimum temperature of the granular sludge, the degradation rate constant was 0.1879, the half-life was 3.69 d, and the TCE degradation rate was 90.15%; 7.2 was the optimum p H of granular sludge, the degradation rate constant was 0.1672, the halflife was 4.15 d, and the TCE degradation rate was 88.74%; Under the conditions of temperature of 35 ℃, p H of 7.2, and the TCE test concentration range from 14.6 to 73.0 mg · L-1, the smaller the initial TCE concentration was, the faster the degradation rate was; When TCE concentration was 73 mg · L-1, TCEdegrading anaerobic granular sludge still had higher ability to degrade TCE. After 14 d, TCE could be effectively removed and the final TCE degradation rate was over 80%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,227
Score d'incertitude au seuil0,887

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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