Gut Microbiota and Metagenomic Advancement in Digestive Disease
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies have made significant advances in understanding the mechanisms of gut microbiota involved in human health and disease [1,2].Now the gut microbiota has been recognized as a key player in a broad spectrum of human diseases from obesity associated liver and cardiovascular diseases to mental development and psychiatric diseases [3,4].Accordingly, modulations of gut microbial diversity and composition are expected to improve human health and to provide novel therapeutic modalities for human disease.The gut microbial modulators can be simply specific diets and drinks, natural tea and Chinese herbs, or specialized prebiotics and probiotics.In this special issue, authors presented a number of very interesting studies on changes of gut microbiota in digestive diseases.These review and original articles of research and clinical studies cover a range of topics, including the pathogenesis of alcoholic and nonalcoholic fatty liver diseases (NAFLD), the outcome of intestinal bacterial translocation in advanced cirrhosis, the gut microbiota changes in an animal colitis model after treatment with a monoclonal antibody, and fecal microbiota transplantation (FMT) in elderly patients with refractory Clostridium difficile infection.In these articles, authors have described mechanisms of disease development as well as therapeutic effects of specific antibodies, probiotics, and FMT.While we know the simple cause of alcoholic fatty liver disease (AFLD), its pathogenesis is complicated and it
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».