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Enregistrement W2376062614

Responses of Stellera chamaejasme twig and leaf traits to slope aspect in alpine grassland of Northwest China.

2013· article· en· W2376062614 sur OpenAlexaff
Li Y

Notice bibliographique

RevueShengtaixue zazhi · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental and Agricultural Sciences
Établissements canadiensScience North
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTwigAllometryXylemGrasslandBiologyGeographyLeaf sizeBotanyEcology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relationship between leaf size and twig size reflects the relationship between plant xylem and its supported photosynthesis area allocation ratio,and the variation of the relationship between leaf and twig growth reflects the plant adaptation mode to heterogeneous environment. By using the ArcGIS-established regional digital elevation model( DEM) for a alpine grassland on the northern slope of Qilian Mountains,Northwest China,and by abstracting the slope aspect data of the study area,this paper studied the relationship between the leaf and twig growth of Stellera chamaejasme population at different slope aspects with the method of standardized major axis estimation( SMA). With the slope aspect changed from south to east,west,and north,the leaf area,leaf number,and twig length of the S. chamaejasme all presented an increasing trend. On all slope aspects,the leaf number,leaf area,and twig length existed allometric relationship, and the growth speed of twig length was greater than that of leaf number and leaf area. With the slope aspect changed from north to east,west,and south,the allometric slope of leaf number and twig length increased,but that of leaf area and twig length decreased. Habitat had significant effects on the leaf and twig growth of S. chamaejasme. Northern slope had more suitable habitat condition for S. chamaejasme growth,while southern slope made the twig and leaf of S. chamaejasme become smaller,and made the twigs per unit length support more leaves due to the soil moisture shortage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,279
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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