Study on Phenotypic Diversity of Seeds and Cones Characteristics in Pinus tabuleaformis Carr.
Notice bibliographique
Résumé
Totally 10 natural population of Pinus tabuleaformis Carr.were collected.Eight characteristics,in cluding seed length(SL),seed width(SW),seed hight (SH)cone length(CL),cone width(CW ),weight(TGW) of 1000 seeds were measured.The variance analysis of the five characteristics showed that there were signifcant differences among populations and among families within a population.The variation among populations,that is the mean phenotypic differentiation coefficient was 51.86% and bigger than that within populations(48.14%).The variation among a population was the main part of the phenotypic variation in Pinus tabuleaformis.In different individuals within populations,the CV of cone length,cone width,cone length/cone width,seed length,seed width,seed hight seed length/seed width,1000 seeds weight was 12.87%,12.43%,11.19%,13.97%,16.92%,18.8%,11.53% and 32.50%,respectively.According to the UPGMA cluster analysis,the 10 populations could be divided into four groups.There was a greatly positive correlation between seed length/seed width and latitude and altitude and EGA.There was a greatly negative correlation between seed length/seed width and annual average temperature and preciptation and growth period.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».