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Enregistrement W2376608358 · doi:10.1109/jsen.2016.2566663

Miniaturized Tapered Photonic Crystal Fiber Mach–Zehnder Interferometer for Enhanced Refractive Index Sensing

2016· article· en· W2376608358 sur OpenAlexaff
Farid Ahmed, Vahid Ahsani, Luid Melo, Peter Wild, Martin Byung‐Guk Jun

Notice bibliographique

RevueIEEE Sensors Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Fiber Optic Sensors
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTaperingFusion splicingPhotonic-crystal fiberOpticsMaterials scienceRefractive indexMach–Zehnder interferometerInterferometryOptical fiberOptoelectronicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Miniaturized Mach-Zehnder interferometer (MZI) is constructed using sharply tapered photonic crystal fiber (PCF) for highly sensitive ambient refractive index (RI) measurement. The sensor is fabricated by fusion splicing a small stub of PCF between standard single-mode fibers with fully collapsed air holes of the PCF in a splicing region. The influence of sharp tapering of the PCF is then studied using two different hydrogen flame diameters of 1 and 3.5 mm at the tip. Tiny flame geometry enables the sharp tapering of the PCF for a short fiber length and provides higher RI sensitivity. It appears that sharp tapering has a greater impact on RI sensitivity enhancement compared with decrease in taper waist diameter. The MZI with the taper waist diameter of 65 μm and the length of 3.8 mm offers an RI sensitivity of 334.03, 673.91, and 1426.70 nm/RIU within the RI range of 1.3327-1.3634, 1.3634-1.3917, and 1.3917-1.4204, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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