Spatial and Temporal Distribution of Zooplankton in the Jiaozhou Bay
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Based on the planktons sampled in the Jiaozhou Bay during the time period from January to De-cember 2003,totally 71species of zooplankton and 34groups of plankton larvae are identified.The spatial-temporal distribution and variation of the species,and their relationships to the environmental factors of the sea area are analyzed.As it is shown by the results from the analysis and the comparison with the his-torical data,the zooplankton species diversity is in accordance with the general rule of the zooplankton dis-tribution in the mid-latitude bay waters.The ecological attributes is mainly of the in-shore and low-salt species of the warm temperate zone.Zooplankton biomass and abundance vary from season to season.The annual mean biomass is 84.28mg/m3,the mean nutrimental zooplankton abundance is 531.76ind/m3,and the counterpart of non-nutrimental zooplankton 72.08ind/m3.The seasonal variation of the zooplankton biomass and the nutrimental zoolankton abundance accords with that of the water temperature.It is evi-denced from the regression analysis for the correlative factors that they can be more closely related to the temperature variation.The temporal-spatial distribution of zooplankton and the species diversity do not va-ry much and maintain a similar variation in the recent 20years.Although there is temporal difference a-mong the annual peak times of the biomass and abundance,it can be attributed to the temperature abnor-mality in the inter-annual variation and the seasonal variation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle