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Enregistrement W2376626681

Spatial and Temporal Distribution of Zooplankton in the Jiaozhou Bay

2010· article· en· W2376626681 sur OpenAlexaff
Jingzhou Huang

Notice bibliographique

RevueHaiyang kexue jinzhan · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Changes in China
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZooplanktonBayAbundance (ecology)Biomass (ecology)PlanktonTemperate climateSpatial distributionSeasonalityEcologyLatitudeEnvironmental scienceSpatial variabilityOceanographyBiologyGeographyGeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Based on the planktons sampled in the Jiaozhou Bay during the time period from January to De-cember 2003,totally 71species of zooplankton and 34groups of plankton larvae are identified.The spatial-temporal distribution and variation of the species,and their relationships to the environmental factors of the sea area are analyzed.As it is shown by the results from the analysis and the comparison with the his-torical data,the zooplankton species diversity is in accordance with the general rule of the zooplankton dis-tribution in the mid-latitude bay waters.The ecological attributes is mainly of the in-shore and low-salt species of the warm temperate zone.Zooplankton biomass and abundance vary from season to season.The annual mean biomass is 84.28mg/m3,the mean nutrimental zooplankton abundance is 531.76ind/m3,and the counterpart of non-nutrimental zooplankton 72.08ind/m3.The seasonal variation of the zooplankton biomass and the nutrimental zoolankton abundance accords with that of the water temperature.It is evi-denced from the regression analysis for the correlative factors that they can be more closely related to the temperature variation.The temporal-spatial distribution of zooplankton and the species diversity do not va-ry much and maintain a similar variation in the recent 20years.Although there is temporal difference a-mong the annual peak times of the biomass and abundance,it can be attributed to the temperature abnor-mality in the inter-annual variation and the seasonal variation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,162
Score d'incertitude au seuil0,322

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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