The Influencing Factors of Subjective Well-being in Female Community Workers in Hangzhou
Notice bibliographique
Résumé
Objective To understand the status of subjective well-being among female community workers and its influencing factors.Methods 167 female community workers were selected by stratified cluster sampling.Memorial University of Newfoundland Scale of Happiness(MUNSH),Social Support Rating Scale(SSRS),Trait Coping Style Questionnaire(TCSQ),Self-rating Anxiety Scale(SAS) and Self-rating Depression Scale(SDS) were used.Results Among the female community workers,the positive emotion and experience scores(4.43 ± 2.90 and 7.26 ± 3.94) of the subjective well-being were much higher than the negative emotion and experience scores(2.61 ± 2.52 and 4.37 ± 3.26) respectively.There was negative correlation between positive emotion and education level(r=-0.237,p0.01).Additionally,there were correlation between subjective well-being and anxiety,depression,coping style(positive response,negative response),social support(objective support,subjective support,degree of support utilization).The factors which influence life satisfaction were negative response,positive response,subjective support,degree of support utilization,SDS,education level(r=-4.757,p0.01;r=3.457,p0.01;r=2.985,p0.01;r=-2.722,p0.01;r=2.417,p0.05,respectively).Conclusion The general consciousness of female community workers in Hangzhou is happiness and satisfaction.The subjective well-being has close relation to education level,anxiety,coping style and social support..
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».