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Enregistrement W2377211396

Characteristic of Ceratoides arboresens Pollen Germination and Effects of Different Pollination Modes on Seed Setting

2007· article· en· W2377211396 sur OpenAlexvenueno aff
Yi Jin

Notice bibliographique

RevueSeed · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBiocrusts and Microbial Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPollenGerminationPollinationBiologyPollen sourcePollinatorBotanyHorticultureAgronomy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to seek causes that seed setting rate of Ceratoides arboresens is low,Study of relativity among pollen viability,pollen life.Pollen germination rate and the seed setting was conducted under the cultivation in this paper By and adopting three pollination treatments including geitonogam,xenogamous and natural pollination,we found that Geitonogam seed setting rate(81.53%) was significant lower than xenogamous(88.6%)and natural pollination(92.6%).Using TTC dyeing determine Ceratoides arboresens fresh pollen viability and pollen life.The results show that pollen viability was 95% and pollen life can last 6 days.The best pollination time can last 1-3 days.It does not have question such as the pollen abortion and short lives.It does not have microspore growth barrier.Using fluorescence microscopy,pollen germination rate in three pollination modes was observed.The germination peak concentrates after pollination 3-4 h.The germination rate reaches 90% above.The results show that three pollination modes were not significant differences.Ceratoides arboresens does not have the pollen and stigma recognition barrier.The results show that there was no correlation between seed setting rate and pollen germination rate.It was concluded that Geitonogam reproduction barrier happened in pollination or embryonic development process.This remained to be further studied At present,There existed serious degeneration of wild population and mass reduce of vegetation density in Ceratoides arboresens,It could be concluded that Geitonogam was one of the important reasons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,698
Score d'incertitude au seuil0,118

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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