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Enregistrement W2377522905

Fabrication of iron disilicide from multilayer by helicon plasma sputtering

2005· article· en· W2377522905 sur OpenAlexaff
Li Qian

Notice bibliographique

Revue中国有色金属学会会刊(英文版) · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSemiconductor materials and interfaces
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeliconMaterials scienceSputteringScanning electron microscopeAnnealing (glass)Analytical Chemistry (journal)Rutherford backscattering spectrometryFabricationThin filmPlasmaMetallurgyNanotechnologyComposite materialChemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Helicon plasma sputtering of Fe/Si multilayer followed by thermal annealing in Ar atmosphere was used to fabricate β-FeSi_2 films. [Fe 0.5nm/Si 1.6nm]_ 120 multilayer was deposited on Si(100) substrate and then the samples were annealed at 900℃ for 2h or at 9001000℃ for 10s. Annealed samples were characterized by X-ray diffractometry(XRD), Rutherford backscattering spectroscopy, scanning electron microscopy and optical absorption measurement. (202)/(220) oriented β-FeSi_2 films are fabricated from the multilayer according to XRD patterns. It is found that there is a very small redistribution of Fe and Si components in the films during the thermal annealing, so that a good stoichiometry of FeSi_2 can be obtained. It is also revealed by scanning electron microscopy that multilayer technology can result in a smooth surface for β-FeSi_2 films. Optical absorption spectra demonstrate that the films have a direct band gap of 0.9eV at room temperature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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