Analysis onRecent Infected HIV-1Patients among Newly Reported HIV Cases in Sichuan from 2010-2014
Notice bibliographique
Résumé
Objective To understand the epidemiologic characteristics and the relevant factors of those recently infected HIV-1cases among the newly reported human immunodeficiency virus(HIV)cases over the past few years in Sichuan.Methods All the newly reported HIV-positive serum from the first quarters of 2010-2014 in Sichuan were tested by using the BED HIV-1incidence capture enzyme immunoassay(BED-CEIA)to identify those recent HIV-1infection(BED positive)samples and related socio-demographic characteristics.Results In the first quarter of 2010-2014,the newly reported HIV-positive cases in Sichuan were 1702,1403,1761,2011 and 2568,with BED positive rate among them as 22.80%(388),23.88%(335),22.71%(400),22.53%(453)and 25.20%(646),respectively.The majority of newly reported HIV cases of each year were male with ethnic Han and Yi,and education level of middle school or below.In recent years,newly reported HIV cases over 50 years old showed a significant increase.The major route of transmission changed from sexual contacts(46.83%)and drug injection(48.11%)in2010to sexual contacts(73.64%)in 2014.Multivariate logistic regression analysis showed that age(under 20 years old age group),ethnic(Yi)and homosexual transmission(MSM)were the major influencing factors of the new infections.Conclusions The situation of HIV infection is serious among youth,elderly,ethnic Yi and the MSM group in Sichuan,and may cause the risks of rapid spreading.Therefore,the prevention and control efforts should focus on those groups of people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».