Study on the relationship between alexithymia and problematic mobile phone usage among high vocational college students
Notice bibliographique
Résumé
Objective Based on the description of epidemic characteristics of problematic mobile phone usage(PMPU)among high vocational college students,we analyzed the relationship between PMPU and alexithymia in order to provide evidence for the intervention of PMPU. Methods Students from three high vocational colleges in Anhui Province were recruited by cluster sampling and their PMPU and alexithymia were respectively evaluated by the Self-rating Questionnaire for Adolescent Problematic Mobile Phone Use(SQAPMPU)and Toronto Alexithymia Scale(TAS-20). Results The prevalence of moderate and high dependence of PMPU was 49.3% and 26.4%,respectively.The prevalence of moderate and high dependence of PMPU was higher among girls(79.1%)than boys(67.8%,P0.001).The TAS scores and factor scores of alexithymia in the high dependence group of PMPU were higher than those in the low and moderate dependence group(P0.001).A positive correlation existed between the PMPU and alexithymia with respect to both their total scores and factor scores.When the gender,age and other variables were controlled,the group without alexithymia had lower risk for moderate and high PMPU than that with alexithymia(OR=0.49,95%CI=0.35~0.70;OR=0.18,95%CI=0.13~0.25). Conclusions The PMPU is common among high vocational college students in Anhui Province.The students with alexithymia are the key population for the intervention of PMPU and should be paid more concern.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».