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Enregistrement W2379936923

Comparative Analysis of the CAV-2 Fiber Protein Gene

2003· article· en· W2379936923 sur OpenAlexaboutno aff
Fan Quan-shui

Notice bibliographique

RevueZhongguo shouyi xuebao · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyGeneVirulenceTropismVirologyTissue tropismPoint mutationMolecular biologyAmino acidStrain (injury)PhenotypeMutationGeneticsVirus
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The canine adenovirus-2(CAV-2) is associated with upper respiratory infection and intestinal syndroms.Adenovirus fiber protein(Fip) plays a crucial role in infection by attaching the virus to a specific cell-surface receptor.I n order to further explain the mechanism of difference in cell tropism and virul ence at molecular level,we designed 2 pairs of primers according to the publishe d CAV-2 Fip gene to amplify the Fip genes with PCR method.The Fip genes of the CAV-2 virulent strain SY-V5,attenuated SY-V60,SY-CP5(derived from SY-V60 pa ssed in susceptible dogs for 5 passages) and USA vaccine strain(US-V20) had bee n sequenced and compared with one another and with that of the standard CAV-2 T oronto virulent strain.Complete Fip gene of all CAV-2 strains were 1 629 nt and 542 amino acids.The deduced amino acid sequences of the Fip of the CAV-2 s trains were compared one another and with that of Toronto strain.Comparing with SY-V5 and Toronto strains,there are point mutation(transversion) occurring in S Y-V60 and SY-CP5 which changes the potential site for asparagine-linked glyco sylation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,527

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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