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Enregistrement W2379937208

Study on the correlation of autonomic dysfunction with motor symptoms and non-motor symptoms in patients with Parkinson's disease

2013· article· en· W2379937208 sur OpenAlexaboutno aff
Cao Chen-ji

Notice bibliographique

RevueZhonghua linchuang yishi zazhi · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternal medicineMontreal Cognitive AssessmentPittsburgh Sleep Quality IndexHamdMedicineParkinson's diseaseSexual dysfunctionRating scalePhysical therapyNeurologyDepression (economics)AnxietyConstipationQuality of life (healthcare)Hamilton Anxiety Rating ScaleDiseasePsychologyGastroenterologyPsychiatryCognitionCognitive impairmentSleep quality
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To explore the correlation of autonomic dysfunction with motor symptoms and non-motor symptoms in patients with Parkinson's disease(PD). Methods 243 PD patients were recruited in the department of neurology, Beijing Tiantan Hospital from June 2010 to June 2012 and evaluated by the Scale For Outcomes in PD For Autonomic Symptoms(SCOPA-AUT), Unified Parkinson's Disease Rating Scale(UPDRS) Ⅲ, Hoehn-Yahr(H-Y) Staging, Hamilton Anxiety Scale(HAMA),Hamilton Depression Scale(HAMD), Montreal Cognitive Assessment(MoCA), Mini-Mental State Examination(MMSE), Pittsburgh Sleep Quality Index(PSQI), Fatigue Scale-14(FS-14), Activity of Daily Living(ADL) and 39-item Parkinson's Disease Questionnaire(PDQL-39), and correlations of SCOPA-AUT score with above scales scores were performed. Results(1) SCOPA-AUT score of PD patients was 36.6±8.0(23-67)points; SCOPA-AUT score was positively correlated with the age of onset, average of(59.8±10.1) years, and disease duration,average of(3.8±4.0)years(r=0.248, P=0.000; r=0.234, P=0.000);(2)Autonomic symptoms with the highest incidence was gastrointestinal dysfunction(83.5%), among which, constipation was the most frequent(56.4%), which was followed by urinary dysfunction(79.0%), sexual dysfunction(78.6%), cardiovascular dysfunction(48.6%)and thermoregulatory dysfunction(47.3%);(3)SCOPA-AUT score was positively correlated with H-Y Stage(2.0±0.8) and UPDRSⅢ score,(25.9±13.2)points(r=0.390, P=0.000; r=0.425, P=0.000);(4)169 cases were with depression and 154 cases with anxiety; SCOPA-AUT score was positively correlated with scores of HAMD and HADA(r=0.457, P=0.000; r=0.490, P=0.000);(5) 33 cases were PD with no cognitive impairment(PD-NCI), 96 were PD with mild cognitive impairment(PD-MCI) and 114 were PD with dementia(PDD); SCOPA-AUT scores in PD-NCI, PD-MCI and PDD groups were significantly increased in turn,(34.8±7.3)points,(37.9±8.0)points and(38.5±8.7)points, P=0.011;(6) 169 cases were with sleep disorders, which SCOPA-AUT score was positively correlated with PSQI score(r=0.508, P=0.000);(7) 215 cases were with fatigue, which SCOPA-AUT score was positively correlated with FS-14 score(r=0.423, P=0.000);(8)ADL score was(35.3±13.6)points, which was positively correlated with SCOPA-AUT score(r=0.391, P=0.000); PDQL-39 score was(134.1±26.6)points, which was negtively correlated with SCOPA-AUT score(r=―0.649, P=0.000). Conclusions PD patients have high incidence of autonomic dysfunction with multiple symptoms. Autonomic dysfunction is closely correlated with the age of onset, disease duration, motor symptoms and non-motor symptoms, including cognition impairment, anxiety, depression, sleep disorder and fatigue, and dramatically compromises ADL and QOL for PD patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,834

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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