Study on the Dynamics of Endogenous Hormones at Seed Development of Six Grasses
Notice bibliographique
Résumé
4 kinds of endogenous hormones were compared in the seed development of the six species of rhizomatous grasses.The results showed that there were significantly differences in endogenous hormones of appearing time and contents in seed development and in species.The peak value of 4 kinds endogenous hormones contents has distinct order in appearing time and has the same law in different grasses.The peak of GA and ABA appeared firstly in 8-14 d,the second was IAA(11-23 d),the last was ZR(11-33 d),The content is different but change law is same in species.The peak value of 4 kinds endogenous hormones contents were different in endogenous hormones and species,the peak value of GA content is the lowest(15-35 ng/g)(FW),then was IAA(35-91 ng/g)(FW),the highest was ZR(104-129 ng/g)(FW),The peak value of ABA content varied with a great scope in 43-113 ng/g(FW).The content of hormones in 6 rhizomatous grasses had significantly difference,and the species with long rhizome were significantly higher than the ones with short rhizome.The change of hormones has the same model in development of the seeds of 6 rhizomatous grasses,which is that the content decreased with the development,and the content of later period were lower than the former ones.The change model of positive hormone is a curve with two peaks,but the passive ones with more peaks.The hormone ratio of positive to passive was also a same change model,increasing with development,and the later content was higher than the former.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».