[The cytotoxicity of Her-2 pulsed DCIKS against breast cancer cells].
Notice bibliographique
Résumé
To study DCIK co-culture system with Her-2 as the pulsing antigen peptide of DC and the cytotoxicity of DCIKs against the breast cancer cells, CIK and DC were first induced and isolated from human peripheral blood. CIK and DC pulsed with antigen Her-2 peptide were then co-cultured to prepare CIK-DC co-culture system (DCIK-P). Using DCIK-P as effect cells and breast tumor cells (MDA-MB-231, SK-BR-3, MCF-7) as target cells,the antigen-specicfic cytotox-icity of DCIK-P was analysed by cell viability and cytotoxicity assay. The killer activity of DCIKs against the MDA-MB-231, SK-BR-3 and MCF-7 is 50.38% +/- 3.25%, 52.19% +/- 3.25% and 47.09% +/- 2.41% respectively. The killer activity of DCIK-Ps against the MDA-MB-231, SK-BR-3 and MCF-7 is 76.30% +/- 1.74% (P < 0.001), 55.70% +/- 3.05% (P = 0.014) and 47.67% +/- 2.40% (P = 0.697) respectively. The killer activity of DCIK-P cells was greatly enhanced against Her-2(+) breast tumor cell strains. The present results can provide tumor immunological data and experimental techniques for the development of breast tumor treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».