Libro de Resúmenes del III Encuentro de Ciencias Farmacéuticas y Alimentarias / Abstracts Book from the 3th Encounter of Pharmacy and Foods Sciences
Notice bibliographique
Résumé
El Instituto de Farmacia y Alimentos de la Universidad de la Habana, con el auspicio de organizaciones nacionales vinculadas con las Ciencias Farmaceuticas y Alimentarias, celebro el III Encuentro de Ciencias Farmaceuticas y Alimentarias 2015, que tuvo lugar en La Habana, Cuba, los dias 10 y 11 de diciembre de 2015. Es nuestro deber propiciar intercambios cientificos que guiados por la academia, contribuyan a la conformacion de nuevas metas personales que comprometan cada dia mas a los profesionales con la humanidad. Este encuentro propone favorecer el intercambio de experiencias entre profesionales de estas areas del conocimiento, puesto que el desarrollo acelerado de la ciencia y la tecnologia exigen la actualizacion continua de los expertos, tecnicos e investigadores vinculados a estas ramas del saber. Los participantes pudieron, colateralmente, conocer y disfrutar de la belleza natural de nuestro pais y descubrir nuestra riqueza historica, cultural y social. Mas de 160 investigadores de universidades, institutos y centros de investigacion, hospitales y organizaciones empresariales se dieron cita en este encuentro, con el objetivo de presentar resultados cientificos que contribuyan al desarrollo de las Ciencias Farmaceuticas y Alimentarias, ademas de establecer y fortalecer lazos de colaboracion e integracion. El Comite Organizador resalta la presencia de delegados de 9 paises: Cuba, E.U.A., Canada, Ecuador, Costa Rica, Mexico, Honduras, Nigeria y Argentina. Asi mismo, fueron presentadas 170 ponencias durante las 11 sesiones cientificas del evento. Estos elementos avalan el alcance y la importancia del encuentro, permitiendo el intercambio fructifero y enriquecedor entre especialistas de diferentes disciplinas. A los participantes e invitados les agradecemos por aceptar nuestra invitacion. Juan Abreu Payrol, PhD Presidente ECFA2015
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».