Effect of Ultra-dry Storage and Pre-Humidification Treament on Seed Germination and Physiological Characteristics of Pinus bungeana
Notice bibliographique
Résumé
Different moisture content of Pinus bungeana seeds(7.27%、4.14%、3.19% and 2.18%) were desiccated by silica gel,and then storaged in ambient temperature for 3 months,and with the seeds storaged in refrigerator as the control.The ability of germination,the activity of enzymatic and the content of malonaldehyde were determined after pre-humidification treatment.The results indicated that:(1)The germination and physiological indexes of seeds which had been storaged all decreased to some extent,compared with not storaged seeds,but the moisture content of 3.19% seeds had the minimum decreasing,the germination only decreased 4.88%,come up to 52%.When compared with the control seeds,the germination and physiological indexes of the seeds with the MC of 3.19% had insignificant difference.(2)The germination and physiological indexes of the seeds which were pre-humidification treamented all increased to some extent,compared with un-humidification seeds,and the indexes of seeds with MC of 3.19% even overdue the initial seeds,achieve to the maximum,the germination reached to 68%,the activity of enzymatic were kept at the highest level,and the ability of resist lipid oxidation was also in the best status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».