Notice bibliographique
Résumé
The pollution of heavy metals from coal mine spoils piled perennially in diggings soil in Huainan where have been exploited for more than 100 years was studied. Soil samples were collected from 7 sections near spoil heaps from different coal mine region with a variety of mining history. Heavy metals(Cu、Ni、Pb、Zn、Sn、Cr、Co)in samples were analyzed by IRIS Intrepid Inductively coupled plasma-atomic emission spectrometry(ICP-AES) instrument in Institute of Soil Science, CAS, and the certified sample(LKSD-1) from Canada was used for analytical quality control and its results are valid with respect to accuracy and precision. The contribution of heavy metals in soil was mainly caused by the weathering and leaching of coal mining spoils, which show that the soil near heaps were polluted and the content of its metals was also accumulated. The difference of long-term accumulation and mobility of individual metal was clearly illustrated through the gradually reduce trend of their concentration in soil samples from mine districts with different mining history from 100 years to 25 years. Cu、Co、Zn、Ni、Pb appeared stronger mobile from spoils in the research mine area and their contents in several soil sections were more than the first level of national pollution standard of soil, but all metals were lower than the second, Environmental Protection Agency of China. It means that the mobility of heavy metals from spoils transferring to soil is a slow procedure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».