Clinical research of needling Thirteen Ghost points on depression patients with cognitive dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
Aim: To reveal the effect of the Thirteen Ghost Points( Renzhong,Shaoshang,Yingbai,Daling,Shenmai,Fengfu,Jiache,Chengjiang,Laogong,Shangxing,Quchi) treating the cognitive dysfunction of patients with depression. Methods: Eighty patients are divided as figure randomly into routine treatment group and acupuncture Thirteen Ghost Points group. 4 weeks as a course. Given marks to each patient before and after treatment using Montreal cognitive assessment scale( MoCA,Chinese version),the mini mental state examination( MMSE) and activity of daily living scale( ADL) score. SPSS 19. 0was used on all data. Paired samples t test was used within groups,chi square test was used between groups. P 0. 05 was statistically significant. Results: All patients were gotten significant difference between before and after treat( P 0. 05). On the MoCA and ADL scores,Thirteen Ghost points group got a better achievement than routine drug group. Conclusion: Acupuncture Thirteen Ghost points is effectiveon cognitive dysfunction patients with depression. This treatment has seldom side effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».