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Enregistrement W2382972747 · doi:10.34105/j.kmel.2016.08.001

Editorial: Models, technologies and approaches toward widening the open access to learning and education

2016· editorial· en· W2382972747 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueKnowledge Management & E-Learning An International Journal · 2016
Typeeditorial
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOnline Learning and Analytics
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpen learningKnowledge managementInformal learningOpen educationGlobeProductivityBusiness modelComputer scienceBusinessMarketingEconomic growthTeaching methodSociologyWorld Wide WebCooperative learningPsychologyEconomicsPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This special issue is devoted to novel models and technologies as well as current methodical approaches and best practices in the field of Open Learning and Open Education as enablers of personal growth, social inclusion, open innovation, and sustainable economic development in the challenging conditions of globalization and world-wide competition in productivity and services. The Open Access to Learning and Education embraces not only various technologies, such as mobile and intelligent technologies, content and data management, user-centered design, but also diverse directions of use, such as e-learning and training, organizational development, Massive Open Online Courses, special needs education, all building an excellent basis for various educational and business arrangements that widen the learning and education opportunities for all people around the globe. Against this background, this special issue demonstrates the immense speed and relentlessness of the Open Access concept growth presenting a wide range of examples toward supporting competency and skills development to ensure highly capable human capital, and solve individual, business, urban, demographic, health as well as social inclusion issues in today’s highly demanding digital economy environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaCommunication savanteScience ouverte
Domaine: non disponible · Genre: Éditorial
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objethigh
gptScience ouverteCommunication savante
Domaine: non disponible · Genre: Éditorial
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objethigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesScience ouverte
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,433
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0140,003
Science ouverte0,0080,010
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle